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Web Scraping
22 décembre 2023

5 outils Python faciles à utiliser et efficaces

Vous devez être bien préparé pour effectuer des tâches. Des outils performants peuvent rendre votre travail beaucoup plus efficace et aider vos idées à prendre vie plus facilement. Le texte présente des outils qui apportent une grande commodité à certains développements.

1.Tuteur Python
Python Tutor est un outil pédagogique gratuit développé par Philip Guo. Il surmonte les obstacles fondamentaux de l'apprentissage de la programmation et vous aide à comprendre le processus de chaque ligne de code source informatique lors de l'exécution du programme. Cet outil vous permet d'éditer le code Python directement dans votre navigateur Web et d'exécuter progressivement votre programme visuellement. Si vous ne savez pas comment exécuter votre code en mémoire, vous pouvez le copier sur Tutor pour une exécution visuelle et une meilleure compréhension.

2.IPython
IPython est un shell Python interactif spécial. IPython propose également la complétion automatique des variables, l'indentation automatique, les commandes shell bash et de nombreuses fonctions intégrées, ce qui en fait la plate-forme de choix pour le calcul scientifique et la visualisation interactive.

3.Cahier Jupyter
Jupyter Notebook est comme un livre à gratter qui combine des notes de texte, des formules, du code et du contenu de visualisation à afficher sous forme de page Web, facilitant ainsi le partage des documents. Un outil essentiel pour l’analyse des données et l’apprentissage automatique.

4.Anaconda
Python est génial, mais vous pouvez constamment rencontrer de nombreux problèmes avec la gestion des packages et des versions Python. En particulier, de nombreux packages sur la plate-forme Windows peuvent ne pas s'installer correctement. Anaconda est là pour résoudre ces problèmes. Anaconda comprend un outil de gestion de packages, un environnement de gestion Python et est livré avec plusieurs packages de science des données couramment utilisés qui sont également des normes pour l'analyse des données.

5.Sculpter
Sculpt Sculpt est un runtime Python en ligne implémenté en JavaScript. Vous pouvez facilement exécuter du code Python dans votre navigateur. Combiné avec l'éditeur CodeMirror, il fournit un environnement d'édition et d'exécution Python en ligne de base.

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